Moon AI Workbench 01 / 07

For Content Creators

月亮的
AI 工作台

把内容判断力拆成一套可以被别人使用的工作流。服务写稿、活动传播、音视频整理、发布前校对和作品系统搭建。

Start From A Real Task 02 / 07

User Entry

从一篇要交付的稿开始

用户真正关心的不是“搭工作台”，而是：我现在有一篇稿要写，手里有一些材料，怎样组合才不会乱、不会错、不会像 AI 写的。

01

先判断这篇稿的沟通任务报名召集、活动报道、会后复盘、人物侧写、合作交付，写法完全不同。

02

再整理材料的可用边界哪些能放开头，哪些只能做背景，哪些事实必须回去确认。

03

最后才进入起草和修改第一轮先要方案和风险，不急着让 AI 直接写正文。

How To Use 03 / 07

你先带来材料和任务，工作台先帮你判断该怎么写。

Bring

01

材料策划案、录音转写、会议纪要、旧稿、网页链接、图片说明。

02

任务公众号、活动稿、招募报名、人物稿、演讲 PPT、作品集案例。

03

边界不能公开的内容、必须保留的表达、需要核对的事实。

First Run

01

任务判断这篇稿到底要完成什么沟通动作。

02

材料地图哪些材料支撑主体，哪些只是背景，哪些还不够。

03

下一步现在能起稿，还是先补问题、补事实、补口径。

Then

01

材料够进入对应 Skill 写第一版。

02

材料不够先回答 3 到 5 个关键问题。

03

准备发布最后过事实校对和去 AI 味。

Workflow Before Draft 04 / 07

Do This First

第一轮先要方案，不急着写正文

01

交代任务

发在哪里，给谁看，要完成什么动作，什么时候交。

02

投放材料

把策划案、录音、会议纪要、旧稿、链接和图片说明放进去。

03

整理缺口

让 AI 先列出事实风险、材料缺口和可写角度。

04

人来判断

确认哪些能写，哪些要删，哪些必须找对方核实。

05

进入成稿

选用对应 Skill 起草，再过校对和去 AI 味。

Choose By Task 05 / 07

Skill Map

别从产品名开始，从你手上的任务开始

有一堆材料，不知道怎么写

先用写稿前材料整理助手，拿到任务判断、材料地图、缺口和风险。

Moon Content OS

活动要发稿或招募

把策划案、嘉宾信息、合作方口径和报名路径整理成清楚的传播稿。

Event / Recruitment

活动结束，要做复盘

从复盘口述、照片、群聊、公开报道里整理会后传播包和社区记忆。

Event Recap

录音、播客、对谈要成文

把逐字稿变成有主线的公众号文章，保留人物关系、现场感和判断。

Audio / Dialogue

准备演讲或公开呈现

用口述和文档整理演讲主线，再生成可继续打磨的 HTML 网页 PPT。

Spoken To Deck

发布前最后一轮

检查事实、口径、授权、边界和不像人的表达，把风险关在发布前。

Voice Guardian

Humanity In The Loop 06 / 07

Boundary

AI 负责重复整理，内容创作者保留判断力。

01

事实和授权时间、身份、机构、合作口径、图片和引用，都需要人确认。

02

声音和关系哪些话能说，哪些要含蓄处理，哪些不能替别人下判断。

03

价值和取舍这篇内容为什么值得发，留给读者什么，不交给模型自动决定。

Human in the loop 管流程，Humanity in the loop 管边界。这个工作台真正要复用的，是内容创作者在真实场景里形成的判断。

Get The Skills 07 / 07

Start Sentence

第一次使用，先复制这段话

发给 Codex 或 Claude Code，再把你的材料贴进去。它会先整理任务，不会一上来写正文。

我现在有一篇内容要交付。请先不要写正文，先帮我整理：
1. 这篇稿真正要完成的沟通任务；
2. 我已经给你的材料分别能支持什么；
3. 还缺哪些关键信息或事实核对；
4. 最适合进入哪个内容工作流；
5. 下一步是先补材料，还是可以开始写第一版。

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