解释实时连接、电话网络和开源基础设施给上层产品划定了什么边界。
一张为初入行者制作的人物地图
Voice AI
行业人物图谱
这不是名人榜，也不是严格供应链。它回答两个更直接的问题：这个人主要在解决哪一层问题，又通过什么关系处在这个生态里？
29人物与团队记录
27进入关系网络的个人
35有说明的行业关系
0已有读者版侧写
6理解行业的层级
SYSTEM PATH
一场 Voice AI 对话，经过什么
从声音进入设备，到产品进入市场。点击任一层，只看与它有关的人。
PEOPLE & RELATIONS
人物在系统中的位置与关系
当前显示 29 条人物记录。网络图只纳入身份明确的个人，并区分事实关系与编辑关系。
解释机器怎样听、说、轮替，以及数据和模型路线怎样改变体验上限。
把底层能力翻译成记忆、Agent 运行、交互机制和可被用户理解的产品选择。
在会议、陪伴和企业呼叫中验证：技术能否变成持续使用与商业交付。
VOICE AI // RELATION FIELD星域探索模式
点击一个人物，只保留与他直接相连的节点；节点越大，当前资料中的直接关系越多。
REAL-TIME FOUNDATION连接、电话与开源基础设施
MODELS & DATA语音模型、实时理解与训练数据
PRODUCT & RELATION会议、陪伴、学习与企业应用
共同任职／合作属于可核验人物关系；同一路线、替代路线、结构性上下游和技术影响可能只是结构关系或编辑比较，不代表商业合作、私人关系或直接师承。
交互参考：Silverfish／衣鱼人物关系图谱。本图谱依据公开行业资料独立实现，未复制其代码。
EDITORIAL METHOD
节点不是终点，而是进入一个人的资料入口。
网页不替代人物档案。它把已有研究压缩成三个动作：先找到人物的主位置，再看到直接关系，最后从节点进入深度侧写、证据档案和公开账号。
主要位置、比较对象与产业分层属于编辑判断；现职、项目贡献和技术事实仍以人物档案中的来源与核验状态为准。